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  标题: [原创] 广西地级市债务风险评估 - 因自己能力不够，放弃 (您是本帖第625个阅读者|本帖回复: 14)
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  回复  引用  悄悄话 评价  收藏  编辑 看楼主  [更多功能] 发表于 2025-07-15 12:04 第1楼  
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2025-7-17说明：折腾了几天数据准确性后，决定放弃对广西地级市债务风险进行量化评估。原因见第9楼，




《广西地级市债务风险评估》摘录


自从看到广西举全区之力支持柳州化债的消息并在此发帖后，除了想理清柳州债务的来龙去脉，更萌生了了解广西14个地级市债务状况与风险水平的念头。然而，我竭尽所能搜索，也未能找到全面详尽的文章。不得已，只得再次祭出我的独门法宝：若遍寻不得，便与各路AI合作共创。于是便有了这篇近万字（含引用与参考资料）的合作成果——《广西地级市债务风险评估》。

考虑到全文篇幅过长不便阅读，此处仅摘录文章最后两部分：“五、综合评估：广西14个地级市债务风险等级划分”与“六、结论与展望”。

需特别说明且令我颇感意外的是，AI竟将债务率最高的柳州市评估为低风险城市，且排名居末。它的理由是：柳州市财政自给率较高，且已获得广西举全区之力支持化债，风险正在消解。看来AI也深谙此理——无论遭遇何种困境，只要获得政府全力支持，便不足为虑。对此排名，我不再提出异议或进行调整。

以上仅为个人及合作AI的见解，仅供参考。文中可能存在疏漏，诚盼大家批评指正。

以下为《广西地级市债务风险评估》最后两个部分的摘录内容。




[此帖于 2025-07-17 18:01 被 天马行空来 编辑]
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  回复   编辑 引用  悄悄话   只看TA  点评此帖    0 发表于 2025-07-15 16:21 第2楼  
如果借来的钱，不是用来享受，而是用来买“母鸡”来生蛋，那欠债就不太可怕。

不过还得关注这个“母鸡”是否还有能力生蛋？是会生多还是生少？“母鸡”对人对环境会否带来不良影响？

这就是选择项目的事宜了。这个这里大家比我都懂
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AI不是有自主思维的，它是整合了网络上流传比较多的各种文章言论，虽然柳州债务很高只要洗地的多它也会把柳州归类为低风险地区，甚至AI能做出柳州铁路局曾经隶属柳州的结论
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你是来搞笑的吗？柳州都有举全区之力了还是风险最低的，有没有点头脑思考。
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引用:
作者: 天下本无事
你是来搞笑的吗？柳州都有举全区之力了还是风险最低的，有没有点头脑思考。
  

是的，很搞笑，但我没对他进行更改，也做了说明。

我昨晚不断与这个AI对话，指出了他的不少的数据错误，他至少了修订了三次，最后他也把柳州评估为债务风险最高的城市，进行了重新输出。

然后我让这个重新输出的文档做为输入给元宝+DS R1、WPS+灵犀、百度+DS V3、文心一言+R1和Kimi，让他们“核实《广西14市GDP与债务风险评估》中相关数据，尽可能以官方、官媒、官方公众号，以及各个研究机构的数据为对照来核对。核对后，如果相关数据差异太大，请修正；如果因数据不正确而足以使广西14个地级市债务风险等级重新评估结果有改变的，修正后重新输出《广西14市GDP与债务风险评估》。”

这5个AI都大体肯定第一个AI最后输出的文档正确，但也对个别数据进行修订。我正在核实他们的数据，核实后会全文挂上这里来，让有需要的人阅读。

但文章很长，最后定稿可能有一万两干字左右。

开了头，就得有头有尾。

最后输出，仅供有兴趣和需要的人阅读。
[此帖于 2025-07-16 10:54 被 天马行空来 编辑]
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  回复   编辑 引用  悄悄话   只看TA  点评此帖    0 发表于 2025-07-16 11:04 第6楼  
                
引用:
作者: 天马行空来
是的，很搞笑，但我没对他进行更改，也做了说明。

我昨晚不断与这个AI对话，指出了他的不少的数据错误，他至少了修订了三次，最后他也把柳州评估为债务风险最高的城市，进行了重新输出。

然后我让这个重新输出的文档做为输入给元宝+DS R1、WPS+灵犀、百度+DS V3、文心一言+R1和Kimi，让他们“核实《广西14市GDP与债务风险...
  

同时利用这个需要大量数据和计算来练手，评估各大AI数据来源及正确，以及长文写作能力和可靠性，以方便自己掌握他们的优缺点和适合能力。          
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柳州市按估算4600亿元的GDP计算，负债率肯定低了，实际GDP只有2950.67亿元。如果5年来柳州市都是保持较快增长，也会达到4600亿元，可惜停步不前，辜负了专家预测！
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为核实我们广西14市2024年债务与财力相关数据，我耗费了几天业余时间，发现各类数据五花八门，令人无所适从，连各大AI也争执不休，各执一词。无奈只能放弃对“真相”的追求，将能搜集到（或推测估算出）数据的几个AI结果一并列出，供大家甄别和参考。之前那篇由另一个AI生成的一万多字分析文章便不作展示了，因其数据来源不一、错漏太多，基于错误信息推演毫无意义。因此，债务风险评估与分级的具体分析也不再展开。熟悉此领域者通过观察上述三个AI系统呈现的不同数据及计算结果，应能得出相应结论。  

感慨：网上数据矛盾重重，即便是官方、官媒、研究机构在不同时期发布的数据也常不一致，其他自媒体数据的准确性更可想而知。

下面是一些计算公式及各项目构成的简单说明：

1、债务率 = （地方政府一般债 + 专项债余额） / 当年地方政府综合财力 × 100%

其中：

l 综合财力 = 一般公共预算收入 + 转移支付和税收返还 - 专项转移支付 + 政府性基金收入 + 国有资本经营收入 - 上解上级支出

l 政府债务余额 = 地方政府一般债 + 专项债余额

l 广西将政府债务率警戒线设定为300%，远高于国际通行的120%～150%警戒线，这表明广西的债务率可能包含隐性债务，即广义债务率。

2、广义债务率 = （政府债+城投债）/综合财力×100%

3、人均广义债务 = （政府债+城投债）/当地常住人口数量



特别说明：

1、债务率、广义债务率、人均广义债务等三项数据是我根据AI提供的数据算出来的。我为什么不要他们提供？是我吃了他们多次大亏而吸取的教训：AI有个不良毛病，他们搜索得到数据的，就不会给你计算。这样一来，许多结果的数据，你按照他提供的其他数据来核算时，就会发现数据对不上，一些差异非常大。所以，我宁愿他们给我提供原始数据，而后自己计算。

2、结果就不发出来了。如大家有心，可以用上面我写的关键内容作为输入给夸克、DeepSeek、元宝、文心 X1、夸克、360 AI看看。
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引用:
作者: 天马行空来
为核实我们广西14市2024年债务与财力相关数据，我耗费了几天业余时间，发现各类数据五花八门，令人无所适从，连各大AI也争执不休，各执一词。无奈只能放弃对“真相”的追求，将能搜集到（或推测估算出）数据的几个AI结果一并列出，供大家甄别和参考。之前那篇由另一个AI生成的一万多字分析文章便不作展示了，因其数据来源不...


和AI讨论这个问题时，他们也一脸无奈：我都是取权威数据，有具体的数据（结果），拿来用就行了，哪知这些权威的结果数据也经不起他们自己提供的上一层基础数据的核算？例如，我通过各大AI获取的各市政府债余额、城投债余额、综合财力及常住人口数量等数据均存在差异，部分城市间的差异尤为显著，这导致据此计算出的各市债务率、广义债务率及人均广义债务等数据也存在较大差异，足以对债务风险等级评估造成影响。

尤为关键的是，我通过此方法计算得出的各市债务率、广义债务率及人均广义债务等数据，相较于网上可搜索到的权威数据，均显著偏高。

在困惑不解之余，只能选择放弃，各大AI的评估结论也不放出来了。

但是，各大AI对我们广西14市的债务风险评估都有一个共识：除柳州外，广西的债务风险处于全国的中下水平，除一两个市处于债务高风险之外，其他市债务风险还是可控的。
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楼主命不久矣
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作者: 天马行空来
如果借来的钱，不是用来享受，而是用来买“母鸡”来生蛋，那欠债就不太可怕。

不过还得关注这个“母鸡”是否还有能力生蛋？是会生多还是生少？“母鸡”对人对环境会否带来不良影响？https://hongdou.gxnews.com.cn/images/smilies/smile.gif

这就是选择项目的事宜了。这个这里大家比我都懂https://hongdou.gxnews.com.cn/...


你只说对一半了吧？你所说只是那种比较理想状态，柳州债务也有一部分投资工业园之类！造成很多工业园过剩！

柳州做所以欠那么多债务 其实主要还是跟柳州产业空心化有关的，柳州其实是一个经济衰退的城市，在这情况下政府过度干预经济发展结果！

之前我看那你AI回答，所柳州经济很多数据增长率是正，但其实现实中GDP总产值这几年年年缩水。

贵港GDP体量也是如此，很魔幻!
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还有 现在AI回答 基本没什么干货，基本都是给点大概设想+一大堆数据！

其实柳州GDP这几年年年都在缩水，基本年年都在GDP   3000亿徘徊！
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我觉得贵港经济也不是很乐观的，基本靠一些低端产业链的制造业维持，前几年那些 贵港 电动车产业基地，  电子加工产业，药产业基本没什么声音！可能被竞争浪潮淘汰掉， 现在贵港也就剩下那些老掉牙木材加工，钢材  水泥，农业这几个产业支撑这个小城市经济命脉 ！桂平   平南那些县市可能发展更差！很多年轻仔不管高学历，还是那些低学历都是去珠三角，南宁都市圈输血！在本地先过上体面的生活很难的！能做生意或打工发小财也是极小部分！
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其实以前广西发展基本都是靠基建带动城市经济发展，这种广西发展模式即单一现在又不可持续，广西如果不加速换赛道，以后前景也不是很好的。

当然其实全国其他地方也是靠基建带动城市发展，但人家还有多个赛道同跑，比如外贸，科技创新，矿产开采与加工，抗经济衰退风险能强。
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