《广西地级市债务风险评估》摘录

自从看到广西举全区之力支持柳州化债的消息并在此发帖后，除了想理清柳州债务的来龙去脉，更萌生了了解广西14个地级市债务状况与风险水平的念头。然而，我竭尽所能搜索，也未能找到全面详尽的文章。不得已，只得再次祭出我的独门法宝：若遍寻不得，便与各路AI合作共创。于是便有了这篇近万字（含引用与参考资料）的合作成果——《广西地级市债务风险评估》。

考虑到全文篇幅过长不便阅读，此处仅摘录文章最后两部分：“五、综合评估：广西14个地级市债务风险等级划分”与“六、结论与展望”。

需特别说明且令我颇感意外的是，AI竟将债务率最高的柳州市评估为低风险城市，且排名居末。它的理由是：柳州市财政自给率较高，且已获得广西举全区之力支持化债，风险正在消解。看来AI也深谙此理——无论遭遇何种困境，只要获得政府全力支持，便不足为虑。对此排名，我不再提出异议或进行调整。

以上仅为个人及合作AI的见解，仅供参考。文中可能存在疏漏，诚盼大家批评指正。

以下为《广西地级市债务风险评估》最后两个部分的摘录内容。

如果借来的钱，不是用来享受，而是用来买“母鸡”来生蛋，那欠债就不太可怕。

不过还得关注这个“母鸡”是否还有能力生蛋？是会生多还是生少？“母鸡”对人对环境会否带来不良影响？

这就是选择项目的事宜了。这个这里大家比我都懂

AI不是有自主思维的，它是整合了网络上流传比较多的各种文章言论，虽然柳州债务很高只要洗地的多它也会把柳州归类为低风险地区，甚至AI能做出柳州铁路局曾经隶属柳州的结论

你是来搞笑的吗？柳州都有举全区之力了还是风险最低的，有没有点头脑思考。

                  

是的，很搞笑，但我没对他进行更改，也做了说明。

我昨晚不断与这个AI对话，指出了他的不少的数据错误，他至少了修订了三次，最后他也把柳州评估为债务风险最高的城市，进行了重新输出。

然后我让这个重新输出的文档做为输入给元宝+DS R1、WPS+灵犀、百度+DS V3、文心一言+R1和Kimi，让他们“核实《广西14市GDP与债务风险评估》中相关数据，尽可能以官方、官媒、官方公众号，以及各个研究机构的数据为对照来核对。核对后，如果相关数据差异太大，请修正；如果因数据不正确而足以使广西14个地级市债务风险等级重新评估结果有改变的，修正后重新输出《广西14市GDP与债务风险评估》。”

这5个AI都大体肯定第一个AI最后输出的文档正确，但也对个别数据进行修订。我正在核实他们的数据，核实后会全文挂上这里来，让有需要的人阅读。

但文章很长，最后定稿可能有一万两干字左右。

开了头，就得有头有尾。

最后输出，仅供有兴趣和需要的人阅读。

                  

同时利用这个需要大量数据和计算来练手，评估各大AI数据来源及正确，以及长文写作能力和可靠性，以方便自己掌握他们的优缺点和适合能力。          

  

柳州市按估算4600亿元的GDP计算，负债率肯定低了，实际GDP只有2950.67亿元。如果5年来柳州市都是保持较快增长，也会达到4600亿元，可惜停步不前，辜负了专家预测！